Apps analíticos

A SAP Fiori Apps Reference Library classifica esses apps como "SAP Fiori - Analytical", mas eles aparecem em várias formas:

A SAP também documenta como aplicações analíticas os apps de drill-down construídos com o Analysis Path Framework e os review booklets. A Reference Library ainda marca alguns apps com indicadores adicionais de tipo de aplicação, por isso convém verificar os detalhes do app ali. O rótulo apps analíticos abrange uma família de formas de UI, não uma única tecnologia.

A maioria dos apps analíticos no SAP S/4HANA segue o modelo de embedded analytics:

1. Views ABAP CDS do virtual data model descrevem as tabelas operacionais como um star schema: views de dimensão em torno de uma view de cubo que contém as medidas.
2. Queries analíticas, também views CDS, selecionam a partir de um cubo e definem as medidas, os filtros e o layout que o usuário vê.
3. O Analytic Engine avalia essas queries em tempo de execução; ele só processa views marcadas como cubos ou dimensões.
4. Uma camada de serviços expõe o resultado ao app; o tipo de serviço usado depende da forma do app.
5. O app renderiza gráficos, tabelas ou tiles de KPI e oferece navegação para os apps transacionais relacionados.

Como as queries rodam sobre o banco de dados ativo, não há etapa de extração nem cópia a conciliar. Os controles de acesso CDS definidos no modelo de dados filtram as linhas por usuário, de modo que dois usuários podem ver números diferentes no mesmo app analítico. Os apps analíticos, portanto, são tão corretos quanto os modelos CDS e as autorizações por trás deles.

• Dados atuais: os números vêm do sistema operacional, então um comprador vê os pedidos de compra em aberto de hoje, não a carga da noite anterior.
• Análise ao lado da ação: analytical list pages, overview pages e drill-downs de KPI levam a apps transacionais, de modo que o usuário pode passar de um desvio ao documento que o causou.
• Criação por key users: apps como Custom Analytical Queries (F1572) e Manage KPIs and Reports (F2814) permitem que key users criem queries, KPIs e relatórios sem desenvolvimento ABAP.
• Entrega baseada em roles: os apps analíticos chegam aos usuários pelo mesmo launchpad, catálogos e roles que qualquer outro app do SAP Fiori.

Exemplo: um gerente de compras da Alder Manufacturing acompanha um KPI de valor de pedidos de compra, faz drill-down até a Cedar Office Supply e abre o pedido de compra em um único fluxo. Para relatórios operacionais dentro do SAP S/4HANA, os apps analíticos são a opção mais direta que a SAP entrega.

• Dados de um único sistema. O embedded analytics lê o sistema SAP S/4HANA em que roda. Análises que combinam vários sistemas ou fontes não SAP exigem uma plataforma separada de analytics ou de dados.
• Estado atual em vez de histórico. Queries sobre dados ativos mostram bem o presente; séries temporais longas, snapshots e planejamento costumam ser mais bem atendidos em outro lugar.
• Carga sobre o sistema operacional. As queries analíticas rodam no mesmo banco de dados que as transações, o que exige modelos CDS bem projetados e filtros padrão restritivos.
• Definições exigem governança. Quando key users podem criar KPIs, dois tiles com o mesmo nome podem calcular de forma diferente, a menos que alguém seja responsável pelas definições.
• O conteúdo entregue é fixo. Os apps analíticos standard mostram o que a SAP modelou; outras medidas exigem queries customizadas.

Esses limites decorrem do próprio desenho: os apps analíticos otimizam a visão operacional dentro de um sistema SAP S/4HANA, não o reporting de toda a empresa.

• SAP S/4HANA Cloud Public Edition: o conteúdo analítico é entregue pela SAP e chega aos usuários por meio de business roles; os key users criam suas próprias queries, KPIs, relatórios e stories com os apps para key users. As stories incorporadas do SAP Analytics Cloud analisam dados apenas de sistemas Public Edition, e a SAP observa que algumas aplicações analíticas exigem licença separada.
• Private Edition e on-premise: no on-premise, o Analytic Engine precisa ser configurado antes que as queries analíticas CDS possam rodar; o cliente ativa os serviços e o conteúdo do launchpad e pode modelar views CDS customizadas em ABAP. Para o SAP Analytics Cloud incorporado, verifique os pré-requisitos no SAP Help Portal para a sua release.

O conceito de apps analíticos é o mesmo em todas as edições; a diferença está em quanto o cliente pode modelar e em quem configura o runtime dos apps analíticos.

Percorra as causas a partir do usuário:

1. Autorização: os controles de acesso CDS filtram as linhas conforme as autorizações do usuário. Compare com um usuário que vê os dados antes de alterar qualquer coisa.
2. Filtros e variantes: uma variante padrão ou uma avaliação de KPI pode restringir empresa, período ou moeda, pois as avaliações podem ter seus próprios filtros e valores de parâmetros de entrada.
3. Configuração: no on-premise, a falta de configuração do Analytic Engine ou um serviço inativo impede as queries analíticas.
4. Definição: dois KPIs com nomes parecidos podem usar queries ou medidas diferentes.

Um erro comum é abrir um incidente de qualidade de dados antes de verificar as autorizações: números da Bright Freight que parecem baixos demais para um usuário muitas vezes se devem a uma empresa restrita. A maioria das reclamações de "número errado" em apps analíticos acaba sendo questão de autorização ou de definição, não erro de dados.